Метод k-средних

* Окончательная стоимость с учетом индивидуальных скидок рассчитывается на странице оплаты.

КУПИТЬ

Программа кластеризации методом k-средних. Архив содержит проект, состоящий из 6 классов.
ClusteringKMeans - класс, реализующий метод k-средних
DataLoader - загрузчик данных
DataProcessing - класс со статистическими функциями
DataShell - класс, представляющий оболочку для работы с методом кластеризации
Vector - класс специальных функций для работы с векторами и матрицами
Program - главный класс, точка входа
Интерфейс для работы с оболочкой состоит из методов:
public void Load(string path, int countComponents) - загрузка данных для кластеризации из файла (path - путь, countComponent - количество компонент образца)
public void Predprocessing() - предобработка данных (нормирование образцов по каждой компоненте с целью уменьшения влияния больших по абсолютной величине компонентов образцов)
public void Clustering(int countClusters) - собственно запуск кластеризации (countClusters - количество кластеров)
public void ShowSamplesInClusters() - отображение результатов кластеризации
Внимание! Для корректной работы необходимо прописать правильный путь к текстовому файлу с данными! Данные в файле представляются в виде строк с введенными значениями каждой компоненты, разделенными пробелами. Например, так:
12,4 3,4
4,6 3,2
-1,3 6,5
4 6
...
Это консольная программа!